• 決策引擎 Gaea Decision
    Gaea Decision是一款基于RETE(規則匹配)算法純Java的規則引擎產品,提供了向導式規則集、腳本式規則集、決策表、決策樹、評分卡及決策流共六種類型的規則定義方式,配合基于WEB的設計器,可快速實現規則的定義、維護與發布。
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    汽車消費金融風控應用

    汽車消費金融指的是在互聯網的金融模式下,汽車金融與消費金融的結合,給購車用戶提供分期付款,也為汽車產業鏈公司提供融資,及在后車市場為車主抵押貸款、個人消費提供金融服務,這一系列的服務都屬于汽車消費金融。除主流銀行之外,市場上更多的互聯網金融機構涉及該領域。根據第三方機構發布的統計數據顯示,截至2018年4月,全國正常運營的1954家網貸平臺中,有520家平臺涉及車貸業務,占比26.61%。

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    目前互聯網金融平臺所進入到的領域,主要是銀行、傳統汽車金融公司等“遺棄”的業務領域,是對傳統汽車金融業務的補充。所以互聯網金融平臺更多關注的是被銀行或者汽車金融公司拒貸次優客戶。在此情況下,如何風控,如何建立渠道降低風險,將是互聯網汽車金融平臺搶占市場的核心競爭力之一。

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    天云大數據的汽車消費金融風控應用,基于豐富的行內經驗,通過對大量異構、多樣化信息的分析,并運用模型算法技術結合傳統規則經驗的方式,形成了專業的風控模式,完善和嚴謹的審核流程,使得互聯網金融機構在效率、時效性、全面性以及成本控制、風險規避都有了一個很大的提升。

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    隨心貸

    “有條件要消費,沒有條件創造條件也要消費。”這是當下最為流行的消費觀念。但是對于初出茅廬的社會新人和中低收入的人群來說,很多沒有信用賬戶,缺少借貸記錄,不能被銀行所“照顧”,面臨各種各樣的“融資難題”,就是在這樣的情況下,一些消費金融公司看中市場,嘗試推出面向個人用戶、小額的信貸業務。

    在放貸業務中,貸前風控是至關重要的一個環節,據統計數據顯示貸前風控做的好可以規避將近80%的壞賬率,但一些剛剛起步的金融公司,數據積累不足,體制不完善,風控體系仍然存在嚴重缺陷。介于此場景,天云大數據特推出隨心貸風控應用。

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    天云隨心貸應用是基于MaximAI人工智能PAAS平臺跑出的回歸評分模型,依托天云自主的Gaea Decision決策引擎平臺,結合多年的行業經驗,成功孵化出的小額信貸產品,適合在沒有數據的情況下冷啟動使用。

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    小額消費貸風控應用

    消費貸中有典型的小額消費類信用貸款業務,隸屬微貸業務。從全國微貸業務的狀況來看,隨著經濟的下行而普遍承壓,不良率同樣在迅速上升。最突出的地區是金融資源豐富的一、二線城市。供大于求的現象同樣出現在微型信貸領域,導致客戶質量下滑、多頭信貸風險頻發,所以擁有一套小額消費貸風控應用產品尤為重要。

    天云大數據的小額消費風控應用是針對互聯網金融行業推出的消費風控產品,傳統的風控主要靠人工進行大量的信息審核,耗時費力。本消費貸風控,依托天云大數據的 Gaea Decision決策引擎平臺,實現了批量上傳,在線審批,即時結果的一站式服務,大大提高了風控的效率,為企業賦能。

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