光大銀行大數據挖掘平臺

項目背景

進入大數據時代,隨著數據處理技術的進步和數據來源的迅速擴展,銀行業的一切業務活動都被數字化,商業銀行得以在更多領域和更深層次獲得并使用更加全面、完整、系統的數據。這些數據涉及客戶的方方面面,對這些數據的深入分析可以得到過去不可能獲得的知識和無法企及的商機。深入的數據挖掘分析對銀行客戶營銷、產品創新、績效考核以及風險管理等必將發揮日益重要的作用,數據應用能力將成為銀行核心競爭力的重要體現。因此,大數據不是一地一隅的事情,事關銀行戰略轉型全局。

大數據能力特有的性質,使其正在成為大型銀行真正的核心競爭力。銀行大數據能力表現在多方面,但大數據思維和數據挖掘能力是最關鍵、也是最重要的。大數據價值的實現,關鍵在于挖掘分析能力。天云大數據公司的MaximAI平臺產品底層基于Hadoop/Spark集群,借助Hadoop存儲大規模數據、管理資源的能力,以及Spark計算引擎,涵蓋并簡化整個預測模型生命周期的管理。借助天云大數據公司的MaximAI平臺,實現基于銀行全量數據的數據挖掘建模,可以推動商業銀行戰略轉型、提升運營管理能力、重塑銀行企業文化、促進風險經營的精細化專業化。

項目目標

本項目總體目標是采用天云大數據公司的MaximAI產品,構建具備大數據挖掘建模能力的大數據挖掘平臺,實現突破傳統數據建模方法限制,把有價值的外部數據和內部動態行為數據與傳統數據進行有機結合,形成一體化數據挖掘分析。

技術目標:引入天云大數據公司的MaximAI產品,構建基于大數據分布式計算的數據挖掘組件的大數據挖掘平臺。實現面向業務發展、客戶營銷、風險預警與識別、產品組合定價等方面的大數據分析與挖掘的持續創新能力。

業務目標:結合目前信用卡中心業務發展所面臨的新局勢,挑選部分模型試點應用,基于天云大數據公司的MaximAI產品進行模型的構建、移植、驗證和優化。

項目內容

在光大銀行科技部安裝部署MaximAI產品組件,構建光大企業級大數據挖掘模型孵化平臺。

基于信用卡風險部已用的外部數據(征信、工商、銀聯消費等數據)分析數據維度特點,利用已經構建完成的大數據挖掘模型孵化平臺,孵化信用卡行為評分模型。

基于信用卡申請人相關信息數據,以信用卡申請人為主體,構建社交網絡圖譜,利用已經構建完成的大數據挖掘模型孵化平臺,孵化信用卡申請欺詐風險識別模型。

 

項目意義

我們通常意義上說的大數據推動銀行戰略轉型、提升運營管理能力、重塑銀行企業文化等,其實都是通過數據挖掘之后的廣泛、深度應用產生的實際功效。借助基于天云大數據公司的MaximAI產品構建的大數據挖掘平臺實現利數據挖掘和分析,銀行能夠準確地定位內部管理缺陷,制定有針對性的改進措施,降低管理運營成本;也可能幫助銀行確保財務透明度,提高計劃和預算的準確性,協調日常運營和長期戰略目標,預測市場變化對財務的影響,準確分析利潤推動因素,進而降低成本提高盈利能力。通過全量大數據的數據挖掘建模,還能幫助銀行獲得更廣闊的業務發展空間、更精準的決策判斷能力和更優秀的經營管理能力。

竞彩微信投注 炒外汇什么货币对赚钱 天天福建麻将下载 梦幻西游垄断什么最赚钱 全名k歌直播赚钱怎么算 腾讯麻将来了 为了最赚钱的5个专业 大连金州干什么可以赚钱 全民红中麻将作弊器 微信捕鱼游戏可以赚钱 海鲜烧烤店赚钱吗 我是皇能赚钱吗 w彩票网苹果 tt娱乐小程序赚钱 开小店开个什么店赚钱 收旧家电最赚钱的方法 金誉彩票网址